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科学企业家丨中科慧远张正涛:探索科技成果转化,用视觉赋能先进制造

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  20:25:16昊明有态度

  

“龙”改造,激发市场活力。

宏观环境不断推进,政策不断完善,许多科研机构积极响应。在过去三年中,中国科学院自动化研究所培育和培育了28家企业,已有57家企业家获准离职。作为中国科学院孵化的公司,中科院中科汇源核心团队有6名成员。中科汇源创始人张正涛说:“我在2015年开始寻找工业化方向,并决定在一年内提高手机质量。检测。所以,我在2016年建立了中科汇源。“

高输入和低输出,如何使实验室技术进入市场?

根据中国科学技术成果管理研究会,国家科技评估中心和中国科学技术信息研究所联合发布的《中国科技成果转化2018年度报告》,2017年,2,766所高校和研究机构采用了转让结果,许可和投资方法,并取得了成果。转换合同金额121亿元,同比增长66%。从数据可以看出,科技创造财富的效果日益突出,科技成果质量不断提高。

尽管如此,中国的高校和研究机构仍然在基础设施和基础理论研究方面投入了大量的研究经费,科研成果难以实现商业化。从国家技术合同的周转情况来看,2017年的数据为1.3万亿元,仍远未达到科技部提出的“到2020年达到2万亿元”的目标。

与此同时,中国大学和科研院所的科技成果转化仍存在一些不足和挑战。例如,缺乏专业的服务机构和科技成果转化专业人才,以及科技成果转化的一些不完善政策,都带来了科技成果与市场需求脱节等问题。

该项目建设投资已超过1亿元,但技术成果进入民用市场还有很长的路要走。

2015年,张正涛花了一年的时间寻找工业化。实现工业化不仅仅是确定方向。有必要真正了解整个行业。为此,张正涛和团队成员花了一年左右的时间,深入工厂,了解整个工业流程,并在该领域进行了研发。张正涛告诉记者:“当我们发现手机外壳市场巨大时,我们将决定通过手机盖板的质量检查,用计算机视觉而不是人眼来突破质量检测的瓶颈。制造“。

核心技术是自我控制的,工业外观检查的“珠穆朗玛峰”进行了

中国是世界上最大的手机组装基地,全球70%以上的手机玻璃罩都是由中国公司生产的。根据兴业证券研究所的研究报告,受益于3D玻璃的加速渗透,2019年移动防护玻璃市场将达到540亿元,玻璃盖市场将近1000亿元。

据了解。手机盖玻璃工艺严格,每个生产过程都涉及玻璃质量检测。该过程有10个以上的流程。目前,几乎所有流程都是手动测试的。据统计,目前,中国手机盖玻片检测领域的专职测试人员约15万人,年薪超过100亿元。因此,张正涛预计,手机外观缺陷检测的市场规模将超过1000亿。

然而,在检测移动电话的盖玻璃方面存在七个困难,因此它被称为工业外观检查的“珠穆朗玛峰”。中科汇源基于神光项目玻璃检测技术积累,自主研发出中国首台AOI智能检测设备。针对电光玻璃印刷全自动AOI智能检测设备的工作原理,张正涛介绍说:“首先,光学表面用于对玻璃表面的缺陷进行成像。同时,摄像机被捕获,然后算法分析捕获的照片,从而分析缺陷。尺寸,尺寸和类型得到认可。“

以前,手机外壳等电子光学玻璃产品主要通过人工检查完成。手动检测存在质量不稳定,效率低的缺点,甚至限制了生产能力。张正涛说,AOI智能检测装置可以代替40人,可以将生产效率提高20倍。据了解,中科汇源已经全面检查,漏检率不到3%。在白色胶片方面,手动检测速度为35-36秒,中科汇源设备可达到1.5秒至2秒。

封面质量检验仍然是技术难点,国内市场仍处于不成熟阶段。张正涛告诉记者,质检是行业的一个难点。中国的许多工业视觉公司正逐渐从尺寸检测转变。越来越多的企业将来会进入这个行业。

缺陷检测智能地形成数据循环以帮助智能制造

对于制造业而言,质量检验是产品质量和产量的重要组成部分。自动光学检测技术是业内使用最广泛的技术。张正涛认为,质检产业链不断延伸。从垂直方向看,移动电话盖可以向前延伸到基板,并延伸到半导体领域,例如面板和蓝宝石。从横向,我们可以制作传统的家具板。质量检验。

随着垂直场景的不断发展,自动光学检测技术已从专有技术发展为通用技术,多功能质量检测机器人可对整个制造业产生破坏性影响。张正涛解释说,我们正在为一个行业进行质量检测或提供定制服务。然而,结合光学,算法,控制和其他技术来创建通用质量检测机器人可以覆盖不规则,小批量和多种类型的场景。因此,一般质量检测机器人是其未来研究的重点。

质量检验是制造业不可或缺的一部分。 AI授权下的质量检查环节也将是促进智能制造的重要组成部分。事实上,中科汇源为AOI检测系统增加了强大的数据分析功能,可以对生产过程中的质量事故进行预测预测,形成数据闭环,实现无缝过程质量监控。智能制造为此铺平了道路。

自德国引入工业4.0以来,灵活生产是无止境的,有些人甚至认为灵活生产是智能制造的制胜点。在灵活生产中,视觉技术是核心,视觉技术可用于数字化事物,从而实现灵活的物流,灵活的设备和灵活的包装。对于缺陷检测在柔性生产中的作用,张正涛认为,缺陷检测可以打开数据,形成数据循环,实现灵活生产。

从“十二五”到“十三五”,从技术突破到产品落地,中科汇源确定了行业的痛点。在“中国制造”到“中国创造”的过渡时期,中科汇源应充分发挥核心技术优势,实现先进制造,建立互联的行业质量数据流,挖掘数据价值,实现智能制造。

“龙”改造,激发市场活力。

宏观环境不断推进,政策不断完善,许多科研机构积极响应。在过去三年中,中国科学院自动化研究所培育和培育了28家企业,已有57家企业家获准离职。作为中国科学院孵化的公司,中科院的中科汇源核心团队有6名成员。中科汇源创始人张正涛说:“我在2015年开始寻找工业化方向,并决定在一年内提高手机质量。检测。所以,我在2016年建立了中科汇源。“

高输入和低输出,如何使实验室技术进入市场?

根据中国科学技术成果管理研究会,国家科技评估中心和中国科学技术信息研究所联合发布的《中国科技成果转化2018年度报告》,2017年,2,766所高校和研究机构采用了转让结果,许可和投资方法,并取得了成果。转换合同金额121亿元,同比增长66%。从数据可以看出,科技创造财富的效果日益突出,科技成果质量不断提高。

尽管如此,中国的高校和研究机构仍然在基础设施和基础理论研究方面投入了大量的研究经费,科研成果难以实现商业化。从国家技术合同的周转情况来看,2017年的数据为1.3万亿元,仍远未达到科技部提出的“到2020年达到2万亿元”的目标。

与此同时,中国大学和科研院所的科技成果转化仍存在一些不足和挑战。例如,缺乏专业的服务机构和科技成果转化专业人才,以及科技成果转化的一些不完善政策,都带来了科技成果与市场需求脱节等问题。

该项目建设投资已超过1亿元,但技术成果进入民用市场还有很长的路要走。

2015年,张正涛花了一年的时间寻找工业化。实现工业化不仅仅是确定方向。有必要真正了解整个行业。为此,张正涛和团队成员花了一年左右的时间,深入工厂,了解整个工业流程,并在该领域进行了研发。张正涛告诉记者:“当我们发现手机外壳市场巨大时,我们将决定通过手机盖板的质量检查,用计算机视觉而不是人眼来突破质量检测的瓶颈。制造“。

核心技术是自我控制的,工业外观检查的“珠穆朗玛峰”进行了

中国是世界上最大的手机组装基地,全球70%以上的手机玻璃罩都是由中国公司生产的。根据兴业证券研究所的研究报告,受益于3D玻璃的加速渗透,2019年移动防护玻璃市场将达到540亿元,玻璃盖市场将近1000亿元。

据了解。手机盖玻璃工艺严格,每个生产过程都涉及玻璃质量检测。该过程有10个以上的流程。目前,几乎所有流程都是手动测试的。据统计,目前,中国手机盖玻片检测领域的专职测试人员约15万人,年薪超过100亿元。因此,张正涛预计,手机外观缺陷检测的市场规模将超过1000亿。

然而,在检测移动电话的盖玻璃方面存在七个困难,因此它被称为工业外观检查的“珠穆朗玛峰”。中科汇源基于神光项目玻璃检测技术积累,自主研发出中国首台AOI智能检测设备。针对电光玻璃印刷全自动AOI智能检测设备的工作原理,张正涛介绍说:“首先,光学表面用于对玻璃表面的缺陷进行成像。同时,摄像机被捕获,然后算法分析捕获的照片,从而分析缺陷。尺寸,尺寸和类型得到认可。“

以前,手机外壳等电子光学玻璃产品主要通过人工检查完成。手动检测存在质量不稳定,效率低的缺点,甚至限制了生产能力。张正涛说,AOI智能检测装置可以代替40人,可以将生产效率提高20倍。据了解,中科汇源已经全面检查,漏检率不到3%。在白色胶片方面,手动检测速度为35-36秒,中科汇源设备可达到1.5秒至2秒。

封面质量检验仍然是技术难点,国内市场仍处于不成熟阶段。张正涛告诉记者,质检是行业的一个难点。中国的许多工业视觉公司正逐渐从尺寸检测转变。越来越多的企业将来会进入这个行业。

缺陷检测智能地形成数据循环以帮助智能制造

对于制造业而言,质量检验是产品质量和产量的重要组成部分。自动光学检测技术是业内使用最广泛的技术。张正涛认为,质检产业链不断延伸。从垂直方向看,移动电话盖可以向前延伸到基板,并延伸到半导体领域,例如面板和蓝宝石。从横向,我们可以制作传统的家具板。质量检验。

随着垂直场景的不断发展,自动光学检测技术已从专有技术发展为通用技术,多功能质量检测机器人可对整个制造业产生破坏性影响。张正涛解释说,我们正在为一个行业进行质量检测或提供定制服务。然而,结合光学,算法,控制和其他技术来创建通用质量检测机器人可以覆盖不规则,小批量和多种类型的场景。因此,一般质量检测机器人是其未来研究的重点。

质量检验是制造业不可或缺的一部分。 AI授权下的质量检查环节也将是促进智能制造的重要组成部分。事实上,中科汇源为AOI检测系统增加了强大的数据分析功能,可以对生产过程中的质量事故进行预测预测,形成数据闭环,实现无缝过程质量监控。智能制造为此铺平了道路。

自德国引入工业4.0以来,灵活生产是无止境的,有些人甚至认为灵活生产是智能制造的制胜点。在灵活生产中,视觉技术是核心,视觉技术可用于数字化事物,从而实现灵活的物流,灵活的设备和灵活的包装。对于缺陷检测在柔性生产中的作用,张正涛认为,缺陷检测可以打开数据,形成数据循环,实现灵活生产。

从“十二五”到“十三五”,从技术突破到产品落地,中科汇源确定了行业的痛点。在“中国制造”到“中国创造”的过渡时期,中科汇源应充分发挥核心技术优势,实现先进制造,建立互联的行业质量数据流,挖掘数据价值,实现智能制造。